1.什么是数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对手机来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的价值。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提篮出来，总结研究对象的内在规律。
数据分析的作用 现状分析，原因分析 预测分析。
数据分析 分为，描述性数据分析(初级)，探索性数据分析（高级）和验证性数据分析（高级）。
2.数据分析的6个步骤
（1）明确分析目的和思路
明确分析目的，确定分析思路
（2）数据收集
自有数据库，公开出版物，互联网数据，市场调查
（3）数据处理
对收集到的数据进行加工整理，提取有价值，有意义的数据，形成核实的数据样式。
（4）数据分析
用适当的分析方法或者工具，对处理过的 数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
数据分析与处理的区别：数据处理是基础，数据分析是对数据进行解析。
数据分析与挖掘的区别：两者本质一样，数据挖掘侧重于分类，聚类，关联和预测。
（5）数据展示
通过，图，表等将数据简单易懂的展示在人们面前。
（6）撰写报告(结果)
数据报告是对整个数据分析过程的总结和呈现。
首先，要有一个好的分析框架，图文并茂，层次分析，能够让阅读者一目了然。
其次，报告要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，也市区了报告的意义。
最后，报告一定要有建议或者解决方案。
3.数据分析的三大误区
（1）分析目标不明确,为了分析而分析
（2）缺乏业务知识，分析结果偏离实际
（3）一味追求高级分析方法，热衷于研究模型
4.数据分析师的发展
（1）在大数据的时代，数据分析师越来越重要。数据分析越来越受到决策层重视，通过数据分析，对产品或者服务发展方向提供依据，推动企业科学化，信息化。
（2）数据分析师要求
懂业务；懂管理；懂分析；懂工具；懂设计。
（3）分析师的基本素质
态度严谨负责；好奇心强烈；逻辑思维清晰；擅长模仿学习；勇于创新；
5.常见指标和术语
平均数，数据的平均值
绝对数 ，在一定时间地点的客观数据，比如A国家比B国家1990年多100万人。
相对数，两个有关系的指标进行计算得到。 相对数 = 比较数值/基础数值。
百分比，表示一个数是另外一个数据的百分号之几。
百分点，先对指标的变动幅度。
频数，发生的次数，是绝对值
频率，次数与总次数的比值，是相对数。
比例，部分数据与总数据的占比。男的占全部人的50%。
比率，不同类型的额数据对比，比如男女比率 1：1
倍数，倍数是一个数除以另一个数。
番数，是2的N次方倍。
同比，是与历史同时期的数值比较。
环比，与前一个统计周期进行数值比较。